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工業4.0模式突襲,機器人密集電子制造業
日期:2018/11/16 15:27:38 閱讀:9
隨著個性化需求日益增長,以及AI、5G、自動駕駛等趨勢變化的影響,電子產品的市場需求不斷被刷新,今天的企業必需擁有產品的快速迭代的能力,才能在未來市場中占得一席之地。在2018年慕尼克電子展中,眾多工業自動化和機器人廠商帶來了最先進的電子制造解決方案。
隨著物聯網、大數據等技術的發展,新一代工業4.0生模式成來制造業的趨勢。生產設備安裝更多的傳感器,通過網絡連接,實現機器與人、數據無縫對接,分析設備檢測來的數據來預測維護機器,合理安排和調試,從而提升生產效率和降低生產成本。
利用機器學習算法可以幫助機器獲得更多的生產能力,實現智能型視覺檢測、定位追蹤以及自主應對生產中的變故。這就是所謂智能制造要達到的理想效果,對于電子制造業復雜的工藝和不斷變化的器件配置,其自動化設備必需擁有更強大的處理能力。
在本次展會上,全球著名的電子生產設備部件供應商Festo全面展示了其領先的電驅動和氣動解決方案。作為德國工業4.0的實踐者,Festo推出了數字控制終端VTEM,一款集合了電控和氣動兩種技術的閥門控制器,能通過APP控制,同時還具有很好的能源效率和經濟效益。
此外,Festo還帶來了ELGC/DGSC系列氣缸產品、伺服壓配組件、壓電閥等部件的展示。
全球領先的機器人品牌發那科在本次展會中展出了六套智能制造解決方案,這些成套設備融合了深度學習和物聯網等技術,具有較高的生產效率和靈活性。通過深度學習識別零部件劃痕,結合iRVision 視覺定位技術,CR-7iA/L協作機器人快速完成手機外殼檢測和抓取。
同時,利用物聯網和大數據技術,對機器人及周邊設備的運行參數進行監控和分析,進行預測性維護,進一步降低生產的風險。
隨著物聯網、大數據等技術的發展,新一代工業4.0生模式成來制造業的趨勢。生產設備安裝更多的傳感器,通過網絡連接,實現機器與人、數據無縫對接,分析設備檢測來的數據來預測維護機器,合理安排和調試,從而提升生產效率和降低生產成本。
利用機器學習算法可以幫助機器獲得更多的生產能力,實現智能型視覺檢測、定位追蹤以及自主應對生產中的變故。這就是所謂智能制造要達到的理想效果,對于電子制造業復雜的工藝和不斷變化的器件配置,其自動化設備必需擁有更強大的處理能力。
在本次展會上,全球著名的電子生產設備部件供應商Festo全面展示了其領先的電驅動和氣動解決方案。作為德國工業4.0的實踐者,Festo推出了數字控制終端VTEM,一款集合了電控和氣動兩種技術的閥門控制器,能通過APP控制,同時還具有很好的能源效率和經濟效益。
此外,Festo還帶來了ELGC/DGSC系列氣缸產品、伺服壓配組件、壓電閥等部件的展示。
全球領先的機器人品牌發那科在本次展會中展出了六套智能制造解決方案,這些成套設備融合了深度學習和物聯網等技術,具有較高的生產效率和靈活性。通過深度學習識別零部件劃痕,結合iRVision 視覺定位技術,CR-7iA/L協作機器人快速完成手機外殼檢測和抓取。
同時,利用物聯網和大數據技術,對機器人及周邊設備的運行參數進行監控和分析,進行預測性維護,進一步降低生產的風險。