AI用于工業機器人或將實現

隨著工業機器人的應用場景不斷擴大，從生產線、車間拓展到倉儲和物流，應用領域從汽車、電子等產業擴展到新能源、新材料等產業，在機器人的本體設計、研發、制造、集成、服務、培訓等產業鏈的不同環節，逐漸趨向開放式與全球化的產業生態體系。

傳統的工業機器集成廠商，汽車零部件生產線占到業務流量的70%左右，在精細化把控上要求更為嚴格。同時，AI技術的智能感知與AR概念，也在巧妙融合，智能創造已成必然之勢。工業機器人會大量應用在基本的弧焊、點焊、切割、搬運、碼垛、玻璃涂膠等領域的大型流水線制造業上，且以定制化的模式服務于汽車產業的客戶。

對于生產線的整體PLC控制上，新增的系統，可以做到產品工藝的記錄、產品的追溯以及數字化的升級改造。當智能機器設備出現某些問題，數字化記錄與升級為其安全性與可靠性方面提供了可查依據。而在產品創新方面，前端系統對AR概念、基于深度學習的感知能力進行了巧妙融合，利用數據信息反饋來對制造生產線進行完善。戰略方向上會立足于汽車產業，然后對3C行業進行一系列延伸和拓展。

后興企業大多定位為智能制造的綜合服務商，產品業務以智能制造的智能裝備、智能環境、MAS系統和控制系統為核心的工業互聯網為主。主要的服務企業為中小型企業，除了單體的控制系統之外，圍繞智能制造的落地需求、信息互通，還會涉及到產品線的規劃和布局。同樣，因為服務企業的工藝狀況分布不均，半自動化、人工制造需求不一，會在硬件設備之上建立軟件系統裝置，從而保證在滿足企業需求的情況下，達到可實現的最適集成方案與整體規劃。

除此之外，還有部分企業以硬件設備與解決方案為本，為客戶制定一對一解決方案與生產設備相關的調制零部件供給，客戶服務更加趨于全面化。例如中國運載火箭技術研究院，除卻航天武器方面的制造與生產，民用市場商業化路線也正在踐行。針對工業機器人高精度和高靈活性的需求，會提供相應的所需核心零部件，如行星滾柱絲杠、諧波減速器和RV減速器、關節電機、關節控制驅動器等零部件。此外，方案與產品相結合的服務方式是其首選的合作模式